Étude de cas
Environ un article rentable par jour, attrapé à temps
Pour un revendeur de livres et de DVD d'occasion, arriver trop tard, c'est perdre la bonne affaire.
- Favoris surveillés
- Remise en stock détectée
- Article ajouté au panier
- Workflow n8n
- Alerte Telegram et Google Sheets
Le problème
Mon client arrivait toujours trop tard sur les articles qui revenaient en stock dans ses favoris. Une extension de surveillance de page et l'alerte mail du site étaient trop lentes.
La solution
J'ai développé une extension Chrome sur mesure. Elle surveille sa liste de favoris dans sa propre session, détecte les remises en stock et ajoute automatiquement l'article au panier. Mon client valide lui-même le paiement. Les données partent vers un workflow n8n, qui déclenche une alerte Telegram instantanée et historise tout dans Google Sheets. Une première version côté serveur a été abandonnée au profit de cette architecture, plus fiable. Le débit de surveillance s'auto-régule pour rester respectueux du site.
Les résultats
Environ un article rentable attrapé par jour. Le pipeline complet est en production, et la dernière version a tourné une semaine sans aucune interruption. Le retour du client : « c'est la meilleure version ».
Stack : Chrome Extension (Manifest V3), JavaScript, n8n, Telegram Bot, Google Sheets.
Vous êtes commerçant ou indépendant et une tâche répétitive vous fait perdre du temps ? Décrivez-la-moi ici.